قمتُ بتطوير مشروع رؤية حاسوبية لتصنيف الأوراق النقدية المصرية من سلسلة 2023 الجديدة باستخدام شبكة عصبية التفافية (CNN) تم بناؤها بالكامل من الصفر دون الاعتماد على نماذج مدربة مسبقًا أو تقنيات Transfer Learning.

تم تنفيذ النموذج باستخدام Python وTensorFlow/Keras وتدريبه على بيانات حقيقية للعملات المصرية. يستطيع النظام التعرف على فئات مختلفة من العملات بدقة عالية وحقق دقة تصنيف تقارب 93%.

يشمل المشروع تصميم بنية CNN مخصصة، تطبيق Data Augmentation لتحسين التعميم وتقليل Overfitting، واستخدام تقنيات تحسين التدريب مثل Batch Normalization و Dropout و Learning Rate Scheduling و Early Stopping.

تم تقييم النموذج باستخدام Confusion Matrix وClassification Report (Precision, Recall, F1-score) واختباره على صور جديدة غير مستخدمة أثناء التدريب.