العربية
English
بناء مساعد خدمة عملاء ذكي (AI Chatbot) بتقنية RAG لشركة اتصالات
منذ أسبوعين
عرض العمل
الوصف
قمت بتطوير نظام خدمة عملاء ذكي (Demo لشركة Orange) يعتمد على بنية RAG – Retrieval Augmented Generation لتقديم إجابات دقيقة مستندة إلى قاعدة معرفة الشركة وملفات FAQ بدلاً من الردود الجاهزة. يقوم النظام باسترجاع المعلومات من البيانات الفعلية للشركة لضمان الدقة.
يدعم النظام تخصيص الردود عبر تسجيل دخول العميل، حيث يتعرف على بياناته مثل الباقة والاستهلاك والفاتورة ويقدم إجابات مناسبة لحالته. كما يمنع الهلوسة عبر System Prompt صارم؛ فإذا لم يجد الإجابة في قاعدة البيانات يعتذر ويقترح التواصل مع الدعم مثل الاتصال بـ 110 أو استخدام تطبيق My Orange.
يعتمد أيضًا على تحليل نية المستخدم (Intent Classification) باستخدام نماذج LLM لفهم سؤال العميل وتوجيهه للمسار الصحيح.
تقنيًا تم بناء Data Pipeline لتحويل ملفات CSV وDOCX إلى نصوص مجزأة، وتخزينها كـ Embeddings في ChromaDB مع استخدام Similarity Search وMMR وMetadata Filtering لتحسين الاسترجاع، إضافة إلى واجهة محادثة باستخدام Streamlit.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
