مشروع متكامل لتحليل بيانات متجر ملابس إلكتروني بهدف استخراج رؤية قابلة للتنفيذ تساعد في تحسين قرارات التسعير وزيادة الأرباح.
مراحل تنفيذ المشروع:
-استخراج البيانات (Data Extraction):
تنظيم البيانات في صيغة مناسبة للتحليل.
- تنظيف البيانات (Data Cleaning):
معالجة القيم المفقودة (Missing Values).
حذف التكرارات وتصحيح الأخطاء.
توحيد صيغ البيانات (التواريخ – الفئات – الأسعار).
-تحليل البيانات الاستكشافي (EDA):
دراسة العلاقة بين نوع المنتج، الموسم، العلامة التجارية والسعر.
تحديد المنتجات الأعلى مبيعًا والأكثر ربحية.
- (Data Visualization):
عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
-بناء نموذج تنبؤ بالأسعار (Price Prediction Model)
تجهيز البيانات للنمذجة (Feature Engineering).
تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار.
بناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بأسعار الملابس.
تقييم النموذج وتحسين دقته باستخدام مقاييس الأداء المناسبة.