نبذة عن المشروع:
نظام متكامل يعتمد على تعلم الآلة (ML) والتعلم العميق (DL) لمساعدة المستثمرين في فهم اتجاهات السوق وتوقع تقييمات المطاعم المستقبلية بناءً على بيانات (Zomato).

الميزات الرئيسية:

لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard): مبنية بـ Streamlit لعرض تحليلات السوق بوضوح (أكثر المناطق رواجًا، تأثير الطلب أونلاين، التكلفة).

نظام التنبؤ الذكي: يتوقع "تقييم المطعم" (Rate) بدقة فور إدخال بياناته (مثل: الموقع، نوع المأكولات، توفر الحجز).

التقنيات المستخدمة:

لغات وأدوات: Python, Streamlit, Pandas, NumPy

الذكاء الاصطناعي: Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/Keras

الرسوم البيانية: Matplotlib, Seaborn

مراحل العمل:

المعالجة المسبقة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Feature Engineering).

تدريب ومقارنة نماذج متعددة (Random Forest, XGBoost, Neural Networks) لاختيار الموديل الأدق.

دمج الموديل النهائي بواجهة مستخدم تفاعلية وسهلة الاستخدام.