نموذج تعلم آلي لاكتشاف المعاملات البنكية الاحتيالية باستخدام بيانات معاملات حقيقية من Kaggle. يعتمد النظام على معالجة البيانات غير المتوازنة وتدريب عدة نماذج تصنيف لتحقيق دقة عالية في التمييز بين العمليات الشرعية والمزيفة. يتم تقييم الأداء باستخدام مقاييس احترافية مثل Precision و Recall و ROC-AUC، مع إمكانية دمج النموذج في أنظمة البنوك للعمل في الوقت الحقيقي وتحسين مستوى الأمان وتقليل الخسائر المالية.