المشكلة: معالجة غياب الرؤية الموحدة والدقيقة للأرباح عبر الأسواق العالمية وخطوط الإنتاج المتنوعة.

الحل والأثر: تم تطوير حل Power BI تفاعلي ومتكامل لتزويد الإدارة برؤية عالمية موحدة للأرباح. اعتمد المشروع على بناء نموذج Star Schema باستخدام Power Query لتكامل بيانات الطلبات والعملاء، واستخدام DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية للأرباح ومتوسط المبيعات. كشف التحليل عن تباين كبير في ربحية الفئات الفرعية (حيث الأثاث والتقنية هما المحركان الرئيسيان للدخل) وتحديد أفضل 3 مندوبي مبيعات. الأثر: مكن هذا الحل الإدارة من اتخاذ قرارات استراتيجية فورية، مثل وقف المنتجات منخفضة الدخل، وتعظيم الاستثمار في الفئات الأكثر ربحية، ووضع نموذج أفضل الممارسات بناءً على أداء أفضل الموظفين.