في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج تعلم عميق قادر على تصنيف صور COVID-19 بدقة عالية باستخدام معماريتين أساسيتين:

شبكة متعددة الطبقات (MLP)

شبكة عصبية تلافيفية (CNN)

يعتمد النظام على تحليل صور الأشعة وتعلم الأنماط البصرية المرتبطة بالإصابة بفيروس كورونا، وذلك باستخدام مكتبات TensorFlow و Keras في بيئة Python.

يتضمن العمل:

تجهيز بيانات الصور ومعالجتها (Preprocessing)

تصميم وبناء نموذج MLP للتصنيف

تصميم نموذج CNN لاستخراج الميزات بدقة أعلى

مقارنة أداء النموذجين باستخدام دقة التصنيف ومصفوفة الارتباك

تنظيم المشروع داخل ملفات واضحة: models – src – data

الأدوات المستخدمة:
Python – TensorFlow – Keras – NumPy – Pandas – Jupyter Notebook

يعكس هذا المشروع خبرتي في معالجة الصور الطبية، بناء نماذج التعلم العميق، وتحليل أداء الشبكات العصبية بشكل احترافي.