تجهيز البيانات و معالجتها قيل بناء نموذج تعلم الالة باستخدام python

الوصف

أقدّم خدمة تجهيز البيانات ومعالجتها لتصبح مناسبة للاستخدام في مشروعات تعلّم الآلة، باستخدام Python والمكتبات المتخصصة في معالجة البيانات.

تشمل الخدمة:

- تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والمكررة.
- معالجة القيم غير الطبيعية عند الحاجة.
- تحويل البيانات الفئوية باستخدام طرق Encoding المناسبة.
- تطبيق Feature Scaling وNormalization عند الحاجة.
- اختيار الخصائص المناسبة وتجهيز البيانات للتدريب.
- تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار عند الحاجة.
- تسليم البيانات بعد المعالجة مع الكود البرمجي المستخدم.

الأدوات المستخدمة: Python، وPandas، وNumPy، وScikit-learn.

لا تشمل الخدمة تدريب نموذج تعلّم الآلة أو تقييم أدائه.