ML Model مخصص لتحليل البيانات و التنبؤ بالنتائج

الوصف

أقدّم خدمة بناء نماذج تعلّم الآلة باستخدام Python، بدايةً من معالجة البيانات وتجهيزها، وصولًا إلى تدريب النموذج وتقييم أدائه.

تشمل الخدمة:

- تنظيف البيانات ومعالجتها وتجهيزها.
- تحليل البيانات واختيار الخصائص المناسبة.
- بناء وتدريب نماذج تعلّم الآلة وفقًا لطبيعة المشكلة.
- تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
- تحسين أداء النموذج عند الحاجة وفي حدود نطاق المشروع.
- تسليم الكود البرمجي والملفات اللازمة لتشغيل النموذج.

يمكن تنفيذ نماذج لمهام مختلفة، مثل:

- التنبؤ بالقيم باستخدام نماذج الانحدار.
- تصنيف البيانات باستخدام نماذج التصنيف.
- تحليل البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات.
- مقارنة أداء خوارزميات تعلّم الآلة واختيار الأنسب للمشكلة.

أستخدم Python ومكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn، بالإضافة إلى XGBoost عند ملاءمته للمشروع.

التسليمات: الكود البرمجي، وملف Jupyter Notebook، ونتائج تقييم النموذج، وملف النموذج المدرّب عند الاتفاق على تضمينه.

يرجى التواصل قبل الطلب لتحديد طبيعة المشكلة، وحجم البيانات، والنموذج المطلوب، والتسليمات المناسبة.