توقع دخل الأفراد باستخدام تعلم الآلة Python و Streamlit

الوصف

هل تبحث عن نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع مستوى دخل الأفراد بناءً على بياناتهم الديموغرافية والوظيفية؟ أقدم لك خدمة متكاملة لبناء وتطوير نموذج تعلم آلة (Machine Learning) بأسلوب احترافي مع واجهة تفاعلية.

مميزات الخدمة:
1. معالجة البيانات وتجهيزها (Data Preprocessing): التعامل مع القيم المفقودة وتحويل الفئات باستخدام OneHotEncoder و TargetEncoder مع تطبيق StandardScaler.
2. بناء وتدريب النموذج: استخدام خوارزمية Random Forest Classifier وبناء Pipeline متكامل للوصول لأفضل دقة (تصل إلى +86%).
3. ضبط الفراطات (Hyperparameter Tuning) باستخدام GridSearchCV لضمان أعلى أداء.
4. واجهة تفاعلية بـ Streamlit تتيح إدخال البيانات (العمر، الوظيفة، التعليم، ساعات العمل، إلخ) والحصول على التوقع فوراً.

ماذا تستلم؟
- الكود المصدري كاملاً (Jupyter Notebook / Python script) منظم ومرفق بالتعليقات.
- ملف النموذج المدرب (.pkl) جاهز للاستخدام.
- تعليمات التشغيل على جهازك.