توقع أسعار العقارات باستخدام تعلم الآلة Python و Streamlit

0 (0)

الوصف

هل تبحث عن نموذج ذكاء اصطناعي دقيق لتوقع أسعار العقارات بناءً على مواصفات المنزل؟ أقدم لك خدمة متكاملة لبناء وتطوير نموذج تعلم آلة (Machine Learning) مع واجهة تفاعلية بسيطة.

مميزات الخدمة:
1. معالجة وتنظيف البيانات (Ames Housing Dataset) والتعامل مع القيم المفقودة.
2. بناء وتدريب نموذج Decision Tree Regressor مع ضبط الفراطات (GridSearchCV) للحصول على أفضل دقة.
3. إنشاء واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام باستخدام Streamlit للتحكم في مدخلات المنزل (المساحة، جودة البناء، سنة الصنع، عدد الغرف، وغيرها).
4. تسليم الكود المصدري كاملاً (Jupyter Notebook / Python script) مع ملف النموذج المدرب (.pkl).

ماذا تستلم عند طلب الخدمة؟
- ملفات الكود المصدري منظمة ومرفقة بالتعليقات.
- ملف النموذج المدرب جاهز للاستخدام.
- تعليمات واضحة لتشغيل التطبيق على جهازك.

إضافات الخدمة

يرجى تزويدي بالتالي لبدء العمل: 1. ملف البيانات (Dataset) الخاص بك إن وجد، أو سيتم اعتماد مجموعة بيانات Ames Housing. 2. المتغيرات والمواصفات المحددة التي ترغب في تضمينها في واجهة التوقع. 3. أي متطلبات خاصة بضبط النموذج أو المكتبات المستخدمة.

5 لا يحتاج أيام إضافية

شراء الخدمة

المبلغ الكلي 16

البائع

معلومات

الخصم %20
السعر $20 16
مدة التسليم 3 أيام
طلبات قيد التنفيذ 0
الطلبات المكتملة 0
العملاء 0
المبيعات 0

الخدمات المقترحه

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026