توقع أسعار العقارات باستخدام تعلم الآلة Python و Streamlit
الوصف
هل تبحث عن نموذج ذكاء اصطناعي دقيق لتوقع أسعار العقارات بناءً على مواصفات المنزل؟ أقدم لك خدمة متكاملة لبناء وتطوير نموذج تعلم آلة (Machine Learning) مع واجهة تفاعلية بسيطة.
مميزات الخدمة:
1. معالجة وتنظيف البيانات (Ames Housing Dataset) والتعامل مع القيم المفقودة.
2. بناء وتدريب نموذج Decision Tree Regressor مع ضبط الفراطات (GridSearchCV) للحصول على أفضل دقة.
3. إنشاء واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام باستخدام Streamlit للتحكم في مدخلات المنزل (المساحة، جودة البناء، سنة الصنع، عدد الغرف، وغيرها).
4. تسليم الكود المصدري كاملاً (Jupyter Notebook / Python script) مع ملف النموذج المدرب (.pkl).
ماذا تستلم عند طلب الخدمة؟
- ملفات الكود المصدري منظمة ومرفقة بالتعليقات.
- ملف النموذج المدرب جاهز للاستخدام.
- تعليمات واضحة لتشغيل التطبيق على جهازك.
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English