خدمة التنبؤ بمغادرة العملاء (Customer Churn Prediction)

الوصف

هل تريد معرفة العملاء الأكثر عرضة لمغادرة خدمتك قبل خسارتهم؟

أقدم لك خدمة تحليل بيانات العملاء وبناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بمغادرة العملاء، مع تحليل البيانات وتنظيفها وتجهيزها، ثم تدريب نموذج مناسب وتقييم أدائه باستخدام مؤشرات مثل Accuracy, Precision, Recall وF1-Score.

تشمل الخدمة:

تنظيف وتجهيز بيانات العملاء.
تحليل أولي للبيانات وعوامل الـChurn.
تدريب نموذج تعلم آلة واحد للتنبؤ بالمغادرة.
تقييم أداء النموذج.
تحديد العملاء المتوقع مغادرتهم.
إنشاء رسوم بيانية أساسية.
شرح مختصر للنتائج وأهم العوامل المؤثرة.

نطاق الخدمة: ملف واحد بحد أقصى 10,000 صف و30 عمودًا، مع تدريب نموذج واحد لمهمة التنبؤ بمغادرة العملاء.

المطلوب: ملف Excel أو CSV يحتوي على بيانات العملاء وعمود يوضح حالة المغادرة Churn/Exited.

الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.

مميزات الخدمة
تحليل وتنظيف البيانات
فحص البيانات ومعالجة المشكلات الأساسية قبل استخدامها في النموذج

تحليل سلوك العملاء
دراسة الخصائص والأنماط المرتبطة بمغادرة العملاء.

نموذج تنبؤي
بناء نموذج تعلم آلة واحد للتنبؤ بالعملاء المعرضين للمغادرة.

تقييم النموذج
قياس أداء النموذج باستخدام مؤشرات مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score.

تحديد العملاء المعرضين للمغادرة
استخراج نتائج تساعد على معرفة العملاء الذين يتوقع النموذج مغادرتهم.

رسوم توضيحية
عرض أهم النتائج والأنماط من خلال Visualizations واضحة.

ما الذي ستستلمه
ملف البيانات المعالج
نسخة من البيانات بعد التنظيف والتجهيز.

نموذج تعلم الآلة
النموذج المدرب للتنبؤ بمغادرة العملاء.

نتائج التنبؤ
ملف يحتوي على نتائج التنبؤ للعملاء، حسب البيانات المتاحة.

تقرير مختصر
ملخص لأداء النموذج وأهم النتائج التي تم التوصل إليها.

الرسوم البيانية
Visualizations توضح أهم الأنماط والنتائج.

شرح النتائج
توضيح مبسط لأداء النموذج والعوامل المهمة في عملية التنبؤ.

ملفات المشروع
ملفات الكود والملفات اللازمة لتشغيل النموذج، حسب نطاق الخدمة.