تسعير السيارات والأصول المستعملة – Used Car & Asset Price Prediction

0 (0)

الوصف

هل تريد تقدير السعر المناسب لسيارة أو أصل مستعمل اعتمادًا على بياناته ومواصفاته؟

أقدم لك خدمة تحليل بيانات الأسعار وبناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بالسعر، من خلال تنظيف البيانات وتجهيزها، وتحليل العوامل المؤثرة في السعر، ثم تدريب نموذج مناسب وتقييم أدائه.

تشمل الخدمة:

تنظيف وتجهيز بيانات الأسعار.
تحليل الخصائص والعوامل المؤثرة في السعر.
معالجة البيانات النصية والرقمية وتجهيزها للنموذج.
تدريب نموذج تعلم آلة واحد للتنبؤ بالسعر.
تقييم أداء النموذج باستخدام مؤشرات مناسبة.
إنشاء رسوم بيانية أساسية للنتائج.
تقديم نموذج يمكنه تقدير السعر بناءً على بيانات الإدخال.

نطاق الخدمة: ملف واحد بحد أقصى 10,000 صف و30 عمودًا، مع تدريب نموذج واحد لمهمة التنبؤ بالسعر.

المطلوب: ملف Excel أو CSV يحتوي على بيانات الأصول وأسعارها السابقة، مع توضيح العمود المستهدف للسعر.

الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.
مميزات الخدمة
تنظيف البيانات
معالجة القيم المفقودة والبيانات غير المناسبة.

تحليل البيانات
دراسة الخصائص والعوامل التي تؤثر على السعر.

تجهيز البيانات
تحويل وتجهيز المتغيرات الرقمية والفئوية للنموذج.

بناء نموذج تنبؤي
تدريب نموذج تعلم آلة واحد لتقدير السعر.

تقييم النموذج
قياس أداء النموذج باستخدام مؤشرات مناسبة لمهمة التنبؤ.

Visualizations
إنشاء رسوم بيانية أساسية لفهم البيانات والنتائج

تقدير الأسعار
استخدام النموذج لتقدير السعر المتوقع بناءً على مواصفات الأصل
ما الذي ستستلمه
البيانات المعالجة
ملف البيانات بعد التنظيف والتجهيز.

النموذج المدرب
نموذج تعلم آلة جاهز للاستخدام في التنبؤ.

نتائج التنبؤ
تقديرات الأسعار بناءً على البيانات المدخلة.

تقرير مختصر
ملخص لأداء النموذج وأهم النتائج.

الرسوم البيانية
Visualizations توضح أهم الأنماط والعوامل المرتبطة بالأسعار.

ملفات المشروع
الكود والملفات اللازمة لتشغيل النموذج، حسب نطاق الخدمة.

مدة التسليم: يومان.