بناء موديل ذكاء اصطناعي لكشف وتصنيف أمراض النباتات من الصور
الوصف
أقدم لك خدمة تطوير وتدريب موديلات التعلم العميق (Deep Learning) المخصصة لكشف وتصنيف أمراض أوراق النباتات والمحاصيل الزراعية بدقة عالية من خلال الصور.
ما الذي تشتمل عليه الخدمة:
• تدريب موديلات تصنيف الصور (Convolutional Neural Networks / EfficientNet / ResNet) على كشف أمراض المحاصيل.
• معالجة وتنظيف الصور وتطبيق أساليب Data Augmentation لرفع دقة النموذج.
• بناء واجهة تجربة سريعة أو ربط الموديل بـ REST API لاستقبال صور الأوراق وإرجاع اسم المرض ونسبة الثقة (Confidence Score).
• تسليم ملف الموديل المدرب (.h5 / .onnx / .pt) مع سكريبت بايثون مكتوب وموثق بالكامل.
الأدوات والتقنيات: Python, TensorFlow / Keras, PyTorch, OpenCV, FastAPI.
🔗 بورتفوليو: https://ahmednasrai.github.io/portfolio/
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English