بناء موديل ذكاء اصطناعي لكشف وتصنيف أمراض النباتات من الصور

0 (0)

الوصف

أقدم لك خدمة تطوير وتدريب موديلات التعلم العميق (Deep Learning) المخصصة لكشف وتصنيف أمراض أوراق النباتات والمحاصيل الزراعية بدقة عالية من خلال الصور.

ما الذي تشتمل عليه الخدمة:
• تدريب موديلات تصنيف الصور (Convolutional Neural Networks / EfficientNet / ResNet) على كشف أمراض المحاصيل.
• معالجة وتنظيف الصور وتطبيق أساليب Data Augmentation لرفع دقة النموذج.
• بناء واجهة تجربة سريعة أو ربط الموديل بـ REST API لاستقبال صور الأوراق وإرجاع اسم المرض ونسبة الثقة (Confidence Score).
• تسليم ملف الموديل المدرب (.h5 / .onnx / .pt) مع سكريبت بايثون مكتوب وموثق بالكامل.

الأدوات والتقنيات: Python, TensorFlow / Keras, PyTorch, OpenCV, FastAPI.
🔗 بورتفوليو: https://ahmednasrai.github.io/portfolio/

شراء الخدمة

المبلغ الكلي $25

البائع

معلومات

السعر $25
مدة التسليم 3 أيام
طلبات قيد التنفيذ 0
الطلبات المكتملة 0
العملاء 0
المبيعات 0

الخدمات المقترحه

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026