تحليل بيانات وعرض تقديمي باستخدام بايثون

الوصف

تحويل البيانات الطبية المعقدة إلى تقارير إحصائية تدعم اتخاذ القرار الإداري والتشغيلي والمالي.

أقدم لك خدمة تحليل شامل واحترافي لبيانات المستشفيات والرعاية الصحية باستخدام لغة بايثون (Python) ومكتباتها المتقدمة (Pandas, NumPy, Seaborn)، معتمدًا على منهجية علمية مبنية على الأدلة والرسومات البيانية والاختبارات الإحصائية.

مخرجات ومراحل العمل التي ستحصل عليها في هذه الخدمة:

تدقيق جودة البيانات (Data Quality Audit): تنظيف شامل للبيانات، فحص التكرارات وحذفها (مثل مراجعة وحذف السجلات المكررة بالكامل)، وفحص القيم الشاذة والسالبة في الفواتير لضمان سلامة ودقة التحليل المالي والتشغيلي.

التحليل الديموغرافي والسريري (Patient Demographics): دراسة توزيع المرضى حسب الأعمار، الجنس، ونوع المرض (سرطان، سكري، ضغط، سمنة، إلخ) مع تمثيلها برسوم بيانية واضحة (Histograms & Bar Charts).

اختبار الفرضيات الإحصائية (Statistical Testing): إجراء اختبارات متقدمة مثل اختبار ANOVA لمعرفة مدى تأثير المتغيرات الطبية أو نوع الدخول (طوارئ، عيادة، إلخ) على التكلفة المالية وفترة الإقامة داخل المستشفى (Length of Stay).

الملخص التنفيذي والتوصيات (Executive Summary): تقرير مهني يحتوي على أهم الملاحظات والتوصيات التشغيلية والمالية القابلة للتطبيق لتحسين كفاءة العمل ونظام الفوترة والتسعير بناءً على النتائج المستخرجة.

لماذا تختار هذه الخدمة؟

تحليل مبني على كود برمي محتسب بدقة وليس مجرد تخمينات بصرية.

تسليم تقرير منظم ومفسر بوضوح (Jupyter Notebook / PDF).

رسوم بيانية وتصورات (Data Visualization) عالية الجودة وجاهزة للعرض الفوري.