تطوير نظام التعرف على الوجوه باستخدام Computer Vision و Deep Learning

الوصف

أقدم خدمة بناء نظام التعرف على الوجوه (Face Recognition) باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

يتيح النظام التعرف على الأشخاص من الصور أو الفيديو بدقة عالية، ويمكن استخدامه في تطبيقات الأمن، تسجيل الدخول، والحضور والانصراف.

الخدمة تشمل:

- اكتشاف الوجوه في الصور أو الفيديو (Face Detection)
- التعرف على الهوية (Face Recognition)
- معالجة الصور وتحسين الجودة
- تدريب نموذج على بيانات مخصصة
- استخدام تقنيات Deep Learning و OpenCV
- تقييم أداء النموذج
- تسليم الكود كاملًا مع شرح واضح

الباقة الأساسية
نظام بسيط للتعرف على الوجوه
- بناء نظام Face Recognition باستخدام Computer Vision
- حتى 5 أشخاص (Identity Classes)
- حتى 50 صورة تدريب إجمالية

الباقة المتوسطة
نظام متوسط للتعرف على الوجوه
- كل مميزات الباقة الأساسية
- حتى 20 شخص
- حتى 300 صورة تدريب

الاستخدامات:
أنظمة الأمان والمراقبة
تسجيل الحضور والانصراف
فتح التطبيقات بالوجه
مشاريع التخرج والبحث العلمي
أنظمة ذكية للشركات

التقنيات المستخدمة:
Python
OpenCV
Deep Learning
FaceNet / dlib / CNN
TensorFlow أو PyTorch

ملاحظات
لا يتم استخدام البيانات خارج نطاق المشروع
جودة النتائج تعتمد على جودة الصور المدخلة
يمكن تحسين الدقة باستخدام بيانات أكبر