بناء نظام Sentiment Analysis احترافي باستخدام Python و NLP

الوصف

أقدّم خدمة تطوير أنظمة تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) لاستخراج وتحليل المشاعر من النصوص العربية أو الإنجليزية بدقة عالية.

تشمل الخدمة:

_ تحليل النصوص وتحديد المشاعر (إيجابي – سلبي – محايد)
_تنظيف ومعالجة البيانات النصية
_ بناء نموذج باستخدام تقنيات Machine Learning / Deep Learning
_ استخدام مكتبات متقدمة مثل:

Python
Scikit-learn
NLTK
TensorFlow / PyTorch
Hugging Face Transformers
BERT / AraBERT

_ تقييم النموذج وقياس الأداء
_ واجهة بسيطة للتجربة (اختياري باستخدام Streamlit)
_ تسليم الكود كاملًا مع شرح واضح

مناسبة لـ
تحليل آراء العملاء
تقييم تعليقات المنتجات
تحليل مراجعات التطبيقات
تحليل آراء مواقع التواصل الاجتماعي
مشاريع التخرج والأبحاث الأكاديمية

الباقة الأساسية:
تحليل مشاعر للنصوص
حتى 200 نص مع تقرير مختصر للنتائج.

الباقة المتوسطة:
تحليل حتى 500 تعليق مع رسوم بيانية وتقرير تفصيلي.

الباقة المتقدمة:
تحليل حتى 1000 تعليق مع تحسين للنموذج وشرح كامل للنتائج والتوصيات.