تحليل أداء الرحلات الجوية ولوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI

الوصف

أقدم خدمة تحليل بيانات احترافية تركز على تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ، من خلال تصميم لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI تساعد أصحاب القرار على فهم الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات الرحلات الجوية بهدف دراسة الأداء التشغيلي لشركات الطيران، واكتشاف أسباب التأخير والعوامل المؤثرة عليه، وذلك باستخدام تقنيات متقدمة في تحليل البيانات وتصميم التقارير.

🔍 ما الذي يتضمنه المشروع؟

معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning) باستخدام Power Query لضمان دقة وجودة البيانات
بناء نموذج بيانات احترافي (Data Modeling) يدعم التحليل بكفاءة
استخدام DAX لإنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) ومقاييس تحليلية متقدمة
تصميم Dashboard تفاعلي وسهل الاستخدام يعرض البيانات بشكل بصري واضح
تنظيم البيانات بطريقة تدعم التتبع الزمني والمقارنات بين مختلف العوامل

📈 أهم التحليلات التي يقدمها المشروع:

تحليل أكثر من مليون رحلة جوية لاستخراج أنماط الأداء
قياس نسبة التأخير وتحديد أبرز أسبابه (مثل الطقس، التشغيل، وغيرها)
مقارنة أداء شركات الطيران المختلفة لتحديد الأفضل والأضعف
تحليل الأداء عبر الزمن (يومي – شهري – سنوي) لاكتشاف الاتجاهات
عرض توزيع حالات الرحلات (متأخرة – في الموعد – مبكرة) بشكل تفاعلي
تحليل تأثير المطارات ومسارات الرحلات على نسب التأخير

🎯 قيمة المشروع:

يساعد هذا النوع من التحليل في:

تحسين كفاءة العمليات التشغيلية
تقليل نسب التأخير
دعم اتخاذ القرار بناءً على بيانات دقيقة
تحديد نقاط الضعف والفرص للتحسين

🛠 الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI
DAX
Power Query
Data Analysis & Visualization