بناء نموذج للتنبؤ بخسارة العملاء باستخدام Machine Learning
الوصف
الخطوات:
تنظيف وتجهيز البيانات
اختيار أهم Features
تحليل البيانات (EDA)
بناء Model (Classification)
تقييم الأداء (Accuracy)
عرض النتائج بشكل واضح
الأدوات:
Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Matplotlib
نوع الملفات:
CSV / Excel
حجم البيانات:
حتى 20,000 صف
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English