تحليل بياناتك وتطبيق K-Means Clustering لاستخراج insights
الوصف
الخطوات:
تنظيف البيانات (Data Cleaning)
تحليل استكشافي (EDA)
رسم البيانات (Visualization)
تطبيق K-Means Clustering
تقسيم البيانات لمجموعات واضحة
شرح النتائج بطريقة سهلة
الأدوات:
Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Scikit-learn
نوع الملفات:
CSV / Excel
حجم البيانات:
حتى 30,000 صف
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English