تحليل البيانات بالرسومات Visualization & Analysis باستخدام python

الوصف

أقوم بتحويل البيانات النظيفة إلى رسومات واضحة تساعدك على فهم الاتجاهات، القيم المختلفه، والفرص بسهولة.
ماذا سيفعل؟

رسم Bar Charts لعرض الفئات
رسم Histograms لفهم التوزيع
رسم Boxplots لاكتشاف القيم المختلفه (Outliers)
ملاحظات على البيانات والاتجاهات
رسومات جاهزة للاستخدام في التقارير أو العروض

الأدوات المستخدمة
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib / Seaborn

النتيجة التي ستحصل عليها:

Jupyter Notebook منظم يوضح الرسومات والتحليلات
ملخص نصّي بالنتائج والملاحظات
عدد الشيتات: 1-3 sheets
عدد الصفوف لكل sheet: حتى 10,000 row

مدة التنفيذ: 24-48 ساعة (حسب حجم البيانات)

خدمات إضافية (بزيادة تكلفة):

التعامل مع datasets كبيرة جدًا
تسليم الكود المستخدم في Python
تجهيز تقرير PDF مفصل مع كل الرسومات