تنظيف و تحليل بيانات مع رسوم توضيحيه باستخدام python

الوصف

أساعدك على تحويل الأرقام المبعثرة إلى رسومات واضحة وتحليل بسيط يوضح لك الاتجاهات، المشاكل، والفرص داخل بياناتك باستخدام Python و ان تاخد قرارات مبنية على أرقام واضحة ورسومات مباشرة.

ماذا سافعل ؟
فحص البيانات (Data Overview)
قراءة البيانات من ملفات CSV / Excel
معرفة حجم الداتا وعدد الأعمدة
تحديد نوع كل عمود (رقمي / نصي / تصنيفي)
اكتشاف القيم المفقودة والتكرار
حساب:
Mean
Median
Standard Deviation
Min / Max
تحليل توزيع البيانات
ملاحظات على القيم غير المنطقية

Visualization (رسومات توضيحية)
Bar Charts لعرض الفئات
Histograms لفهم التوزيع
Boxplots لاكتشاف القيم الشاذة (Outliers)
رسومات واضحة وسهلة الفهم ومناسبة للتقارير

النتيجة التي ستحصل عليها:

Jupyter Notebook منظم يوضح الرسومات والتحليلات
ملخص نصّي بالنتائج والملاحظات
عدد الشيتات: 1-3 sheets
عدد الصفوف لكل sheet: حتى 10,000 row

مدة التنفيذ: 24-48 ساعة (حسب حجم البيانات)

خدمات إضافية (بزيادة تكلفة):

التعامل مع datasets كبيرة جدًا
تسليم الكود المستخدم في Python
تجهيز تقرير PDF مفصل مع كل الرسومات

الأدوات المستخدمة
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib / Seaborn