بناء وتدريب نموذج تعلم آلة (Machine Learning) لتصنيف البيانات والتنبؤ بلغة بايثون

الوصف

هل لديك مجموعة بيانات وتريد بناء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بسلوكيات العملاء، تصنيف الحالات، أو اتخاذ قرارات آلية بدقة عالية؟
أقدم لك خدمة بناء وتدريب نموذج تعلم آلة متكامل (End-to-End Machine Learning Pipeline) بلغة بايثون باستخدام أشهر المكتبات المعتمدة مثل (Scikit-Learn, Pandas, NumPy).

ما تتضمنه الخدمة الأساسية (مقابل 10$):
تجهيز البيانات للنمذجة: تشفير المتغيرات النصية (Encoding)، وتوحيد مقاييس القيم الرقمية (Feature Scaling).
تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار (Train/Test Split) بطريقة تمنع تسرب البيانات (Data Leakage).
بناء وتدريب نموذج تعلم آلة مناسب لبياناتك لمهمة تصنيف أو تنبؤ (مثل: Random Forest, Logistic Regression, SVM, أو Decision Trees).
تقييم دقة وأداء النموذج بمؤشرات قياس احترافية (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix).
حفظ النموذج المُدرب بصيغة (Pickle / Joblib) ليكون جاهزاً لإعادة الاستخدام مباشرة على بيانات جديدة دون إعادة تدريب. يتم التسليم بملف Jupyter Notebook نظيف وموثق بالكامل يشرح خطوات إعداد البيانات وبناء النموذج ومخرجاته الإحصائية.