تنظيف و تحليل البيانات بستخدام بايثون (Python)

الوصف

لديك بيانات وتريد فهمها واستخراج معلومات مفيدة منها؟ أساعدك في تنظيف بياناتك وتحليلها وتحويلها إلى رسوم بيانية واضحة تساعدك على اكتشاف الأنماط والنتائج المهمة.

أقدم خدمة تحليل البيانات باستخدام Python ومكتباته، مع الاهتمام بجودة البيانات ودقة النتائج وسهولة فهمها.

ماذا تشمل الخدمة؟

Data Cleaning & Preprocessing: تنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة والمكررة والقيم غير الصحيحة.

Exploratory Data Analysis (EDA): استكشاف البيانات وفهم المتغيرات واكتشاف الأنماط والعلاقات بينها.

Data Visualization: إنشاء رسوم بيانية واضحة باستخدام Matplotlib وSeaborn.

Statistical Analysis: إجراء التحليلات الإحصائية واختبار الفرضيات حسب طبيعة البيانات.

Customer Churn Analysis: تحليل سلوك العملاء ودراسة العوامل المرتبطة بفقدانهم.

Interactive Dashboard: إنشاء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض أهم المؤشرات والنتائج.

ماذا ستستلم؟

تحليل مجموعة بيانات واحدة وفقًا لحجمها وطبيعتها.

ملف Jupyter Notebook يحتوي على كود Python المستخدم في التحليل.

بيانات مجهزة ونظيفة، عند الحاجة إلى تنظيفها.

رسوم بيانية تساعدك على فهم البيانات بشكل أفضل.

ملخص بأهم النتائج والملاحظات المستخلصة من التحليل.

خبرتي العملية

لدي خبرة عملية من خلال مشروع E-Commerce Customer Churn Analysis، الذي عملت فيه على تحليل بيانات 10,000 عميل. شمل المشروع تنظيف البيانات وتجهيزها، ودراسة العوامل المرتبطة بفقدان العملاء، وإنشاء Dashboard لعرض أهم النتائج بصورة واضحة.

أهتم بأن يكون التحليل منظمًا، والكود واضحًا، والنتائج سهلة الفهم، سواء كنت تحتاج إلى تحليل بيانات لمشروع جامعي أو لمشروع تجاري.

قبل البدء، يمكنك التواصل معي لمناقشة طبيعة بياناتك والنتائج التي تريد الوصول إليها، حتى نحدد نطاق العمل المناسب لاحتياجاتك.