نظيف البيانات وتدريب نموذج تعلم الآلة باستخدام Python

الوصف

هل لديك مجموعة بيانات وتريد تجهيزها وتدريب نموذج تعلم آلة للاستفادة منها في التنبؤ أو التصنيف؟
أقدم لك خدمة تنظيف البيانات وتجهيزها باستخدام Python، ثم تدريب نموذج مناسب لطبيعة البيانات وتقييم أدائه.

تشمل الخدمة الأساسية:
1. تنظيف البيانات (Data Cleaning): اكتشاف ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات والمشكلات الشائعة في البيانات.
2. تجهيز البيانات (Data Preprocessing): تحويل البيانات وتجهيزها لتكون مناسبة لتدريب النموذج.
3. تدريب النموذج (Model Training): اختيار نموذج تعلم آلة مناسب للمشكلة وتدريبه باستخدام البيانات.
4. تقييم النموذج (Model Evaluation): قياس الأداء باستخدام مقاييس مناسبة لطبيعة المهمة.

خدمات إضافية اختيارية:
- إنشاء رسوم بيانية لتحليل البيانات وعرض الأنماط والعلاقات بينها (Data Visualization).
-إنشاء واجهة رسومية (GUI) لعرض توقعات النموذج
و كل منهما بشكل منفصل يُسعر ب 5 دولارات اضافيه

مميزات الخدمة
- تنظيف وتجهيز ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel، بحد أقصى 5000 صف و20 عمودًا.
- تدريب نموذج واحد لمهمة تصنيف أو تنبؤ واحدة، وفقًا لطبيعة البيانات.
- تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مناسبة.
- تسليم الكود والملفات الناتجة عن العمل.
- إمكانية إضافة تحليل بصري للبيانات أو واجهة رسومية لعرض التوقعات.

ما الذي ستستلمه
- ملف البيانات بعد التنظيف والتجهيز بصيغة CSV أو Excel.
- كود Python المستخدم في معالجة البيانات وتدريب النموذج.
- ملف النموذج المدرَّب وملفات المعالجة اللازمة لتشغيله عند الحاجة.
- تقرير مختصر يوضح خطوات العمل ونتائج تقييم النموذج.
- ملف README يشرح محتويات المشروع وطريقة تشغيله.

ملاحظات هامة

إنشاء واجهة رسومية بسيطة باستخدام Python تتيح إدخال البيانات وعرض التوقعات باستخدام نموذج تعلم الآلة بعد تدريبه على مجموعة البيانات المقدمة. تُمكّنك الواجهة من تجربة النموذج والحصول على توقعاته دون الحاجة إلى تشغيل الكود يدويًا و تُسعر ب 5 دولارات اضافيه.
تشمل الإضافة:
- إدخال البيانات المطلوبة لتشغيل النموذج.
- عرض التوقعات الناتجة عن النموذج المدرّب.
- تنظيم النتيجة بطريقة واضحة وسهلة الاستخدام.
- تسليم كود الواجهة مع تعليمات التشغيل.
ملاحظة: تصميم الواجهة يعتمد على طبيعة النموذج والبيانات، والإضافة تشمل واجهة بسيطة لنموذج واحد فقط..