إنشاء Mini RAG للإجابة عن الأسئلة من ملفات PDF باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوصف

هل تريد إنشاء مساعد ذكي يستطيع الإجابة عن الأسئلة اعتمادًا على ملفاتك ومستنداتك بدلًا من البحث اليدوي داخلها؟

أقدم خدمة تطوير Mini RAG باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لتحويل مستنداتك إلى قاعدة معرفية يمكن البحث فيها وطرح الأسئلة عليها.

ماذا تشمل الخدمة؟

- معالجة النصوص المستخرجة من ملفات PDF وتجهيزها.
- تقسيم المستندات إلى أجزاء مناسبة للبحث.
- إنشاء Embeddings لتمثيل النصوص.
- تخزين البيانات واسترجاع المعلومات باستخدام ChromaDB والبحث الدلالي.
- ربط نتائج الاسترجاع بنموذج لغوي لتوليد الإجابات.
- اختبار النظام على مجموعة من الأسئلة.
- توفير كود Python منظم مع تعليمات التشغيل.

يمكن إضافة واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit وفقًا للباقة المتفق عليها.

**التقنيات:** Python، RAG، Embeddings، Semantic Search، ChromaDB، LLMs.

الخدمة مناسبة للطلاب والباحثين والشركات التي تريد تسهيل الوصول إلى المعلومات الموجودة في مستنداتها.

يرجى التواصل قبل الطلب لتحديد عدد الملفات وحجمها ولغتها، ومتطلبات النموذج اللغوي، والتأكد من ملاءمتها لنطاق الخدمة.

ملاحظة: جودة الإجابات تعتمد على جودة المستندات والنموذج المستخدم، ولا يمكن ضمان دقة مطلقة في جميع الحالات.