سأحلل بياناتك باستخدام Python وأعرض النتائج برسوم بيانية

الوصف

هل لديك بيانات وتحتاج إلى فهمها واستخراج نتائج واضحة منها؟

سأساعدك على تحليل بياناتك باستخدام Python وتحويلها إلى نتائج منظمة يسهل فهمها والاستفادة منها. سأعمل على تنظيف البيانات وتجهيزها، ثم إجراء التحليل الاستكشافي وإنشاء الرسوم البيانية المناسبة، مع تسليم ملف Jupyter Notebook يحتوي على خطوات العمل والكود والنتائج.

تُحدد طريقة التحليل والرسوم وفقًا لطبيعة البيانات والهدف المطلوب، سواء كانت بيانات مبيعات أو عملاء أو مخزون أو بيانات إدارية أو غيرها.

مميزات الخدمة
تفاصيل التحليل وتجهيز البيانات
• تنظيف البيانات والتعامل مع التكرارات والقيم المفقودة ومشكلات التنسيق وفقًا لطبيعة البيانات.
• استخدام Pandas وNumPy لتنظيم البيانات وإجراء العمليات الحسابية والتحليلية المناسبة.
• إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لفهم توزيع المتغيرات والأنماط والعلاقات بينها.
• إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib أو Seaborn لتوضيح النتائج والمقارنات.
• دراسة الارتباطات بين المتغيرات عندما تكون مناسبة لطبيعة البيانات.
• استخلاص أبرز الملاحظات والنتائج وتوضيح ما تعنيه في سياق البيانات.
• تنظيم الكود داخل Jupyter Notebook ليكون واضحًا وقابلًا لإعادة التشغيل والتعديل.

من البيانات إلى النتائج
1. مراجعة الملف وفهم الهدف من التحليل.
2. تنظيف البيانات وتجهيز الأعمدة والقيم.
3. إجراء التحليل الاستكشافي باستخدام Python.
4. إنشاء الرسوم البيانية المناسبة واستخلاص النتائج.
5. مراجعة المخرجات وتسليم ملف العمل النهائي.

الخدمات الرئيسيه
تحليل ملف Excel أو CSV واحد حتى 5,000 صف و15 عمودًا، مع تنظيف البيانات وتجهيزها، وإجراء التحليل الاستكشافي باستخدام Pandas وNumPy، وإنشاء حتى 4 رسوم بيانية باستخدام Matplotlib أو Seaborn، مع تسليم ملف Jupyter Notebook منظم يتضمن الكود والنتائج وملخصًا لأهم الملاحظات.

ما الذي ستستلمه
الملفات والمخرجات النهائية
• ملف Jupyter Notebook بصيغة IPYNB يحتوي على الكود وخطوات التحليل والنتائج.
• نسخة من البيانات بعد التنظيف عند إجراء تعديلات عليها.
• ما يصل إلى 4 رسوم بيانية مناسبة لطبيعة البيانات.
• ملخص لأهم الملاحظات والنتائج المستخلصة من التحليل داخل ملف العمل.
• كود منظم وقابل للتعديل وإعادة التشغيل بعد توفير البيانات والمكتبات اللازمة.