تصميم Data Warehouse وبناء نظام ETL تلقائي لجمع بياناتك بـ Python وSQL

0 (0)

الوصف

هل تعاني من تشتت بيانات مشروعك في ملفات Excel وCSV كثيرة وتضيع وقتاً طويلاً في جمعها يدوياً؟

أساعدك في تأسيس مستودع بيانات متكامل (Data Warehouse) يجمع كافة مصادرك في مكان واحد منظم، مع بناء نظام تحويل ومعالجة تلقائي (Automated ETL Pipeline) يعمل بـ Python وSQL لتحديث بياناتك فور وصول أي ملفات جديدة دون الحاجة لإعادة العمل يدوياً.

ما تتضمنه الخدمة الأساسية:

تحليل البيانات والمصادر: فحص الملفات المكررة والملاحظات الهيكلية قبل البدء.

تصميم هيكل البيانات (Data Modeling): بناء نموذج Star Schema احترافي (جدول الحقائق Fact Table وجداول الأبعاد Dimensions) يسهل عليك الاستعلام وبناء التقارير.

تأسيس قاعدة البيانات: إنشاء الجداول على نظام مناسب لبياناتك (مثل: DuckDB, SQLite, أو SQL Server).

برمجة نظام ETL بـ Python & SQL: كود يحمّل المعالجة والتنقية حتى 3 ملفات مصدرية مع إمكانية إعادة تشغيله تلقائياً.

دليل الاستخدام (README): ملف توثيق بسيط يشرح لك كيفية تشغيل وإدارة النظام خطوة بخطوة.

ما الذي ستستلمه:
1. قاعدة بيانات جاهزة ومصممة بأعلى معايير هندسة البيانات.

2. سكريبتات Python وSQL الخاصة بنظام ETL.

3. رسم توضيحي لبنية الجداول والعلاقات (Schema Architecture).

4. ملف شرح التشغيل والتعليمات.

إضافات الخدمة

ربط وجدولة النظام بـ Apache Airflow يعمل تلقائي

40 3 أيام

إضافة اختبارات دقة وجودة البيانات باستخدام dbt

15 يومين

ربط ومعالجة ملف مصدري إضافي

10 يوم

شراء الخدمة

المبلغ الكلي $40

البائع

Reem Sherif

بائع مستوي: جديد

Data Engineer

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 23 ساعة

أنا محللة بيانات مبتدئة شغوفة بتحويل البيانات إلى رؤى واضحة تدعم اتخاذ القرار وتساعد على تطوير الأعمال. أمتلك مهارات قوية في إدخال البيانات بدقة عالية، وتن ....

تواصل معي

معلومات

السعر $40

مدة التسليم 5 أيام

طلبات قيد التنفيذ 0

الطلبات المكتملة 0

العملاء 0

المبيعات 0

إعلان ممول