تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Python وPandas

الوصف

هل تحتوي بياناتك على قيم مفقودة أو تكرارات أو أخطاء تمنعك من استخدامها بكفاءة؟

أقدم لك خدمة تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Python وPandas، لمساعدتك على تحويل البيانات الخام إلى Dataset منظم وجاهز للتحليل أو الاستخدام في مشاريع تعلم الآلة.

ماذا تشمل الخدمة؟

1. تنظيف البيانات
- تنظيف ملف واحد بصيغة Excel أو CSV حتى 10,000 صف و10 أعمدة.
- اكتشاف التكرارات وإزالتها عند الحاجة.
- معالجة القيم المفقودة وفقًا لطبيعة البيانات.
- تصحيح أنواع البيانات وتوحيد تنسيقات النصوص والتواريخ والأرقام.
- اكتشاف القيم غير المنطقية ومراجعة جودة البيانات.

2. تجهيز البيانات (Data Preprocessing)
- تحويل أنواع البيانات إلى الصيغ المناسبة.
- ترميز المتغيرات الفئوية (Encoding) عند الحاجة.
- تطبيق Normalization أو Standardization عند ملاءمتهما للمهمة.
- تقسيم البيانات إلى مجموعتي تدريب واختبار (Train/Test Split) عند توفر متطلبات المهمة ووجود هدف واضح للتقسيم.

ماذا ستحصل عليه؟
- ملف بيانات نظيف وجاهز للاستخدام بصيغة Excel أو CSV.
- ملخص بأهم المشكلات التي تم اكتشافها وخطوات المعالجة المنفذة.
- كود Python المستخدم في المعالجة عند الاتفاق على تضمينه ضمن التسليم.

متطلبات بدء العمل

يرجى إرسال ملف البيانات وتوضيح الهدف من المعالجة، وإذا كانت البيانات مخصصة لتعلم الآلة، يرجى تحديد العمود المستهدف (Target) إن وجد.

ملاحظات مهمة
- السعر الأساسي يشمل ملفًا واحدًا حتى 10,000 صف و10 أعمدة.
- خطوات المعالجة تعتمد على طبيعة البيانات وهدف المشروع، ولا تُطبق جميع التقنيات على كل ملف.
- تقسيم التدريب والاختبار يتم عند ملاءمته للمهمة، مع مراعاة تجنب تسرب البيانات (Data Leakage).
- زيادة حجم البيانات أو عدد الأعمدة أو الحاجة إلى Feature Engineering متقدم قد تتطلب تكلفة ومدة إضافيتين بعد الاتفاق المسبق.