بناء نموذج لتصنيف الصور باستخدام Python وDeep Learning

الوصف

هل تريد بناء نموذج ذكاء اصطناعي يستطيع تصنيف الصور والتعرف على الأنماط الموجودة فيها؟

أقدم لك خدمة بناء نموذج أولي لتصنيف الصور باستخدام Python وتقنيات التعلم العميق (Deep Learning)، مع إمكانية الاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا وتقنية Transfer Learning وفقًا لطبيعة المشروع والبيانات المتاحة.

**ماذا تشمل الخدمة؟**

- مراجعة بيانات الصور وتحديد الفئات المطلوب تصنيفها.
- تجهيز الصور وتنظيمها قبل التدريب.
- استخدام نموذج مناسب لتصنيف الصور وفقًا لطبيعة المهمة.
- تجربة Transfer Learning عند ملاءمتها للمشروع.
- تدريب النموذج وتقييم أدائه باستخدام مقاييس مناسبة.
- توضيح النتائج والقيود التي ظهرت أثناء التجربة.
- تسليم كود Python منظم داخل Jupyter Notebook.

**التقنيات المستخدمة حسب احتياجات المشروع:**

Python، TensorFlow، Keras، وTransfer Learning.

**ماذا ستحصل عليه؟**

نموذج أولي لتصنيف الصور، وكود التنفيذ، ونتائج التقييم، وشرح مختصر لطريقة العمل.

**حدود الخدمة:**

السعر الأساسي يشمل نموذجًا أوليًا لمهمة تصنيف واحدة باستخدام مجموعة بيانات صغيرة ومنظمة، مع عدد محدود من الفئات يتم الاتفاق عليه قبل بدء العمل.

لا تشمل الخدمة بناء تطبيق متكامل أو نشره على الإنترنت أو جمع البيانات أو إنشاء مجموعة بيانات ضخمة، ويمكن مناقشة هذه المتطلبات بشكل منفصل.

هذه خدمة تجريبية لبناء نماذج تصنيف الصور، ولا أضمن نسبة دقة محددة مسبقًا؛ إذ يعتمد الأداء على جودة البيانات وحجمها وتنوعها وطبيعة المهمة.