تنظيف وتحليل بيانات برسوم بيانية بـ Python

الوصف

وصف الخدمة
بياناتك فيها إجابات، لكن الصفوف المكررة والخلايا الفارغة والأعمدة غير المرتبة تخفيها عنك.
أنظّف ملف بياناتك أولًا، ثم أقرأ ما فيه من أنماط، ثم أحوّلها إلى 3 رسوم واضحة تجيب عن أسئلتك، وأسلّمك كل شيء مرتبًا ومشروحًا خطوة بخطوة.
الباقة الأساسية تناسب: ملفًا واحدًا (CSV أو Excel) حتى 2,000 صف و20 عمودًا.

ما الذي سأقوم به
تشمل الخدمة:
مراجعة البيانات وتحديد مشكلاتها (تكرار، قيم فاضية، صيغ مختلفة).
تنظيف البيانات: إزالة التكرارات، معالجة القيم المفقودة بالطريقة المتفق عليها، وتصحيح أنواع البيانات.
تحليل استكشافي بسيط: ملخص إحصائي، وأهم الأنماط والعلاقات بين الأعمدة.
3 رسوم بيانية واضحة باستخدام Matplotlib وSeaborn، مختارة حسب أسئلتك.
ملخص قصير بأهم النتائج وملاحظات جودة البيانات.

كيف سنعمل:
ترسل ملفك وتخبرني بما تريد معرفته منه.
أراجع الملف وأخبرك بالمشكلات التي وجدتها قبل أن أبدأ.
أنفّذ التنظيف والتحليل وأسلّمك الملفات، مع تعديلين إن احتجت.

خارج نطاق الخدمة الأساسية:
نماذج التنبؤ وMachine Learning. أما اللوحات التفاعلية والملفات الأكبر فتجدها في (إضافات أخري للخدمة).
ملاحظة: تُسلَّم اللوحة التفاعلية ككود بايثون مع ملف تعليمات التشغيل ولقطات شاشة، واستضافتها على الإنترنت غير مشمولة (إضافات أخري للخدمة).

الأدوات المستخدمة: Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn
Plotly Dash (للوحة التفاعلية فقط)

المميزات:
تواصل واضح والتزام بالموعد
أخبرك بالمشكلات قبل التنفيذ وأسلّم في الموعد المتفق عليه.

تنظيف موثّق
كل تغيير في بياناتك مكتوب، فلا يُحذف شيء دون سبب.

رسوم تجيب عن سؤالك
أختار الرسوم حسب ما تريد معرفته، وليس حسب قالب جاهز.

صراحة في النتائج
إن لم تكفِ بياناتك لاستنتاج معيّن، سأخبرك بذلك ولن أُجمّل النتيجة.

كود تستطيع البناء عليه
تستلمه مرتبًا ومعلّقًا عليه، فتراجعه أو تطوّره لاحقًا.

ما الذي ستستلمه
تفاصيل التسليم:
المدخلات: ملف CSV أو Excel (ملف واحد).
الحجم المشمول: حتى 1,000 صف و15 عمود.
المخرجات: ملف Jupyter Notebook (.ipynb) فيه الكود والشرح + الملف النظيف بصيغة CSV.
الكود مشمول وبتعليقات توضح كل خطوة.
تعديلان.
المدة: يومين 2