بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة باستخدام Python وتحليل النتائج

0 (0)

الوصف

تشمل الخدمة الأساسية بناء نموذج Machine Learning واحد باستخدام ملف بيانات واحد، لمهمة واحدة محددة، سواء كانت Classification أو Regression، مع تجهيز البيانات وتدريب النموذج وتقييم أدائه وتسليم الكود.

- حجم البيانات: حتى 10,000 سجل في الخدمة الأساسية.
- عدد النماذج: 3 نماذج Machine Learning على الاقل ، مع اختيار الخوارزمية المناسبة لطبيعة البيانات.
- التحليل والتقييم: يشمل تنظيف البيانات الأساسي، وتجهيز المتغيرات، وتقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
- تطبيق Streamlit: يمكن إضافة تطبيق تفاعلي بسيط يسمح للمستخدم بإدخال البيانات وعرض التنبؤات والنتائج، ويتم الاتفاق على تفاصيله ضمن نطاق الطلب.
- التسليم: كود Python منظم، وملفات النموذج، وشرح مختصر لطريقة التشغيل.
- الخدمات الإضافية: معالجة البيانات المعقدة، أو تدريب عدة نماذج ومقارنتها، أو تنفيذ Hyperparameter Tuning متقدم، أو تصميم واجهات Streamlit متعددة الصفحات، أو نشر التطبيق على الإنترنت، تخضع لاتفاق منفصل حسب حجم العمل.

يرجى توضيح متطلبات المشروع قبل بدء التنفيذ لتحديد نطاق العمل المناسب. لا تشمل الخدمة ضمان دقة محددة للنموذج، إذ تعتمد النتائج على جودة البيانات وطبيعة المشكلة.