تنظيف البيانات وهندسة الميزات (Data Cleaning & Feature Engineering) بـ Python

0 (0)

الوصف

هل ملف بياناتك مليان قيم ناقصة، أسماء مكررة، وتواريخ بصيغ مختلفة؟ البيانات الغير نظيفة بتخلي أي تحليل أو داشبورد غير دقيق.

أنا عبدالمسيح مجدي، محلل بيانات، وهنظفلك ملفك باستخدام Python (Pandas) بشكل منظم ومتوثق.

اللي هعمله في ملفك:
✅ معالجة القيم الناقصة (Missing Values) بالطريقة المناسبة لكل عمود
✅ حذف الصفوف المكررة (Duplicates)
✅ توحيد الصيغ (الأسماء، التواريخ، أنواع الحسابات، الحالات، أكواد الفروع)
✅ تحويل الأعمدة النصية إلى أرقام وتواريخ صحيحة
✅ اكتشاف القيم الشاذة (مثل الأرصدة السالبة أو القيم غير المنطقية)
✅ إنشاء أعمدة جديدة مفيدة (مثل تقسيم العملاء لفئات حسب الرصيد)

مثال من أعمالي: ملف بيانات بنكية فيه 3000 صف، فيه أسماء بصيغ مختلفة (KHALED IBRAHIM / mahmoud ahmed)، وتواريخ بـ 4 صيغ، وقيم "Unknown" و"Not Available"، واتحول لملف نظيف جاهز للتحليل.

هتستلم:
📁 الملف النظيف (CSV أو Excel)
📄 ملخص بكل التغييرات اللي اتعملت
💻 كود Python (اختياري)