بناء خطوط معالجة البيانات وقواعد البيانات ولوحات المعلومات التفاعلية

الوصف

أقدم خدمة بناء حلول متكاملة لمعالجة البيانات وتحويلها إلى معلومات منظمة تساعدك على فهم أداء مشروعك واتخاذ قرارات أفضل.

أعمل باستخدام Python وPandas وSQL وPostgreSQL لبناء خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines)، وتنظيف البيانات والتحقق من جودتها، وتصميم قواعد البيانات ومستودعات البيانات، وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية لعرض المؤشرات والنتائج بصورة واضحة.

**تشمل الخدمة:**

- تنظيف البيانات ومعالجتها وتجهيزها للتحليل.

- بناء خطوط معالجة البيانات وتحويلها باستخدام Python.

- تصميم قواعد بيانات PostgreSQL وتنظيم الجداول والعلاقات بينها.

- بناء مستودعات البيانات باستخدام نماذج Fact وDimension عند الحاجة.

- كتابة استعلامات SQL لاستخراج المؤشرات والإحصائيات.

- إنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Plotly Dash.

- عرض النتائج في رسوم بيانية ومؤشرات تساعد على فهم البيانات.

- توفير الكود المصدري وملفات المتطلبات وتعليمات التشغيل وفقًا لنطاق المشروع.

**التقنيات المستخدمة:**

Python، Pandas، SQL، PostgreSQL، SQLAlchemy، Supabase، Plotly Dash.

**كيف نبدأ؟**

أرسل تفاصيل مشروعك، وطبيعة البيانات المتاحة، والنتائج التي تريد الوصول إليها، وسأساعدك في تحديد الحل المناسب ونطاق التنفيذ قبل البدء.

يرجى التواصل معي قبل الطلب إذا كان المشروع يتطلب ربط قواعد بيانات خارجية أو بناء نظام متكامل أو معالجة كميات كبيرة من البيانات.