Credit Card Fraud Detection Using Machine Learning
الوصف
أقدم خدمة تطوير نموذج Machine Learning لاكتشاف معاملات بطاقات الائتمان المشبوهة باستخدام Python وتقنيات تعلم الآلة.
يشمل المشروع:
- تنظيف البيانات ومعالجتها.
- تحليل البيانات وعرض الرسوم البيانية.
- تدريب ومقارنة عدة نماذج Machine Learning.
- تقييم النتائج باستخدام Precision وRecall وF1-score وROC-AUC وPR-AUC.
- عرض Confusion Matrix وتحليل الأخطاء.
- تسليم الكود في ملف Jupyter Notebook جاهز للتشغيل على Google Colab.
- حفظ النموذج المدرب لاستخدامه في التنبؤ ببيانات جديدة.
يتم تنفيذ المشروع مع توضيح خطوات العمل والنتائج الفعلية بعد تشغيل النموذج على البيانات.
العربية
English