سأقوم ببناء وتطوير Machine Learning Models مخصصة لحل مشكلات بياناتك

الوصف

تشمل الخدمة تقديم حلول شاملة لمشروعك عبر الخطوات التالية:
Exploratory Data Analysis (EDA): تحليل البيانات استكشافياً وفهم توزيعها والعلاقات بين المتغيرات.
Data Preprocessing & Cleaning: معالجة البيانات المفقودة (Missing Values)، التعامل مع الـ Outliers، وتطبيق Feature Scaling و Encoding.
Feature Engineering: استخراج وإنشاء ميزات جديدة لرفع كفاءة النماذج.
Model Building & Selection: اختيار واختبار أفضل الـ Algorithms المناسبة لنوع البيانات (Classification, Regression, etc.).
Hyperparameter Tuning: ضبط معلمات النموذج للوصول لأعلى Accuracy وأفضل أداء ممكّن.
Model Evaluation: تقييم النموذج باستخدام المعايير المناسبة مثل (Precision, Recall, F1-Score, MSE).

مقابل 10 دولار، سأقوم بإنهاء مشروع Machine Learning مصغر يتضمن:
​التعامل مع dataset بحجم يصل إلى 5,000 صف (Rows) و 15 عمود (Columns) كحد أقصى.
​بناء واختبار 3 نماذج تعلم آلي بحد اقصى ( 3 ML Models) مثل (Logistic Regression, Decision Trees, أو Linear Regression).
​تسليم ملف Jupyter Notebook (.ipynb) منظم ومكتوب بلغة Python يحتوي على الكود بالكامل، مع تقرير تقييم أداء النموذج (Evaluation Report)