تنظيف بياناتك من التكرار والقيم الناقصة والتنسيقات المختلفة (Python / SQL / Excel)

الوصف

لبيانات المليانة تكرار وخانات فاضية وتواريخ بصيغ مختلفة بتدي نتائج وقرارات غلط. أنا بحوّل ملفك لبيانات نضيفة ودقيقة وجاهزة للاستخدام المباشر في التحليل أو التقارير.

الأدوات اللي بشتغل بيها:

Excel: للملفات الصغيرة والمتوسطة، مع Power Query والمعادلات
Python (Pandas): للملفات الكبيرة والتنظيف المعقد
SQL: لتنظيف وتجهيز البيانات من الجداول وقواعد البيانات
Power BI: تجهيز البيانات بالشكل اللي يتفتح بيه في Power BI بسهولة

إيه اللي هعمله في ملفك:

إزالة السجلات المكررة
معالجة القيم المفقودة (Null) بالحذف أو التعويض المناسب
توحيد صيغ التواريخ والأرقام والعملات وأسماء الدول والمدن (زي "Egypt" و"مصر")
تقسيم الأعمدة أو دمجها (اسم أول وأخير، عنوان كامل)
إزالة المسافات الزايدة والرموز غير المطلوبة
تصحيح الأخطاء الإملائية في النصوص
ضبط أنواع البيانات (رقم، تاريخ، نص) وترتيب الأعمدة
هتستلم:
الملف النضيف بصيغة Excel أو CSV
ملخص بالتعديلات اللي اتعملت (كام سجل مكرر اتشال، كام قيمة اتعالجت)
ملفك الأصلي زي ما هو بدون تغيير