تنظيف وتحليل بيانات إعلانات Airbnb في نيويورك باستخدام Python

0 (0)

الوصف

مشروع تعليمي على بيانات حوالي 102,600 إعلان Airbnb في نيويورك (26 عمودًا).

التنظيف:
- حذف 541 صفًا مكررًا و4 أعمدة قليلة القيمة.
- تصحيح أخطاء إملائية في أسماء الأحياء.
- تحويل السعر ورسوم الخدمة وتاريخ آخر مراجعة لأنواع بيانات صحيحة.
- معالجة قيم غير منطقية في الحد الأدنى لليالي والتوافر على مدار السنة.
- ملء القيم المفقودة بالوسيط أو بتصنيف "Unknown".

التحليل (25 سؤالًا برسوم تفاعلية):
- توزيع الأسعار وعلاقتها بنوع الغرفة والحي وسياسة الإلغاء.
- الخريطة الجغرافية للإعلانات وأكثر المضيفين إعلانات.
- اتجاه المراجعات عبر الزمن والتوافر على مدار السنة.
- رسوم متنوعة: Histogram, Box, Heatmap, Treemap, Sunburst, Funnel, Scatter Matrix.

النتيجة: 102,050 صفًا و22 عمودًا بعد التنظيف، مع استنتاجات مكتوبة.

الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Plotly, Jupyter Notebook

شراء الخدمة

المبلغ الكلي $30

البائع

Ziad Ashraf

بائع مستوي: جديد

مبرمج

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 4 أيام

مرحباً بك! أنا طالب في مجال تحليل البيانات (Data Analysis) ولدي خبرة عملية في استخدام Python و Pandas وتنظيف البيانات وتحليلها واستعراضها من خلال العديد ....

تواصل معي

معلومات

السعر $30

مدة التسليم 3 أيام

طلبات قيد التنفيذ 0

الطلبات المكتملة 0

العملاء 0

المبيعات 0

إعلان ممول