نظام التنبؤ بالسكتة الدماغية
الوصف
قومت بتطوير نظام يعتمد على تعلم الآلة للتنبؤ بمخاطر الإصابة بالسكتة الدماغية باستخدام البيانات الطبية والديموغرافية.
يركز المشروع على تحليل مجموعة من العوامل المرتبطة بالحالة الصحية، مثل العمر، وارتفاع ضغط الدم، وأمراض القلب، ومستوى الجلوكوز، ومؤشر كتلة الجسم (BMI)، وحالة التدخين، واستخدامها في بناء نماذج تصنيف قادرة على تقديم تنبؤات اعتمادًا على البيانات المدخلة.
تضمن العمل تجهيز البيانات لتكون مناسبة للاستخدام في نماذج تعلم الآلة، وتطبيق تقنيات التصنيف، والمساهمة في تطوير تطبيق ويب باستخدام Flask يتيح إدخال البيانات وعرض نتائج التنبؤ بصورة واضحة.
يوضح المشروع كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تحليل البيانات الصحية، وتحويلها إلى مخرجات قابلة للفهم والاستكشاف. ويظل النظام مشروعًا تعليميًا للتنبؤ، وليس بديلًا عن التقييم أو التشخيص الطبي المتخصص.
التقنيات المستخدمة: Python، Machine Learning، Flask، وتحليل البيانات الصحية.
أهم ما يقدمه المشروع: تطبيق عملي لتقنيات تعلم الآلة على البيانات الصحية، مع واجهة ويب تسهّل التفاعل مع نموذج التنبؤ وعرض نتائجه.
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English