تحليل مبيعات وأرباح متجر باستخدام Python

الوصف

تحليل مبيعات وأرباح متجر باستخدام Python


قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات مبيعات متجر باستخدام Python وPandas، بهدف فهم أداء المبيعات والأرباح واكتشاف الأنماط والعوامل التي تؤثر على النتائج، مع تحويل البيانات الخام إلى مؤشرات وInsights واضحة يمكن الاعتماد عليها في فهم أداء المتجر.

بدأت المشروع بفحص البيانات والتعرف على هيكلها وأنواع المتغيرات، ثم مراجعة جودة البيانات واكتشاف المشاكل الموجودة قبل البدء في التحليل.

شمل المشروع:

فحص البيانات والتأكد من عدد الصفوف والأعمدة وأنواع البيانات.

اكتشاف القيم المفقودة والتعامل معها حسب طبيعة كل عمود.

التحقق من وجود البيانات المكررة والتأكد من عدم وجود تكرارات غير ضرورية.

اكتشاف القيم غير المعتادة والقيم الشاذة في Sales وProfit باستخدام أساليب إحصائية مناسبة.

مراجعة القيم الشاذة وتحديد مدى تأثيرها على التحليل بدلًا من حذفها بشكل عشوائي.

إنشاء مؤشرات رئيسية KPIs لقياس أداء المتجر.

حساب إجمالي المبيعات وإجمالي الأرباح وعدد الطلبات.

حساب متوسط الخصم وهامش الربح لفهم العلاقة بين المبيعات والربحية.

تحليل أداء Categories وSub-Categories ومعرفة الفئات الأكثر مساهمة في المبيعات والأرباح