تنظيف و تحليل البيانات باستخدام Python

الوصف

أهلا بيك عميلي العزيز
هل لديك بيانات مبيعات أو بيانات تجارية غير منظمة تحتوي على أخطاء أو قيم مفقودة وتواجه صعوبة في فهمها واتخاذ قرارات بناءً عليها؟
أقدم لك خدمة متكاملة لـ تنظيف البيانات وتجهيزها وتحليلها (Data Cleaning & Exploratory Data Analysis - EDA) باستخدام أحدث مكتبات لغة Python مثل Pandas وMatplotlib وSeaborn، لتحويل بياناتك الخام إلى معلومات رقمية واضحة ومخططات بيانية سهلة الفهم.
ما الذي أقدمه لك في هذه الخدمة؟
تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing):
كشف ومعالجة القيم المفقودة (Missing Values) بطرق إحصائية سليمة.
معالجة وتصحيح أنواع البيانات (تعديل التواريخ، تحويل النصوص إلى أرقام، إزالة الفواصل والرموز المالية).
إزالة التكرارات وتنظيف النصوص والمسافات الزائدة (مثل أسماء المدن والمنتجات).
اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) والتعامل معها لضمان دقة التحليل.
تجميع البيانات حسب الفئات، المنتجات، المدن، أو الفترات الزمنية.
التحليل البياني والاستكشافي (Exploratory Data Analysis - EDA):
تحليل أداء المبيعات حسب المناطق الجغرافية والفئات الأكثر مبيعاً ورابحية.
إنشاء (3) مخططات بيانية جذابة (Bar Plots, Line Charts, Boxplots) لتبسيط النتائج .
* حجم البيانات (10000 صف , 20 عمود )
تسليمات الخدمة (Deliverables):
ملف الكود المصدر برمجياً صيغة Jupyter Notebook (.ipynb) مع تعليقات شارحة وموضحة لكل خطوة.
ملف البيانات التنظيفية النهائية بصيغة Excel (.xlsx) أو CSV.
3 تعديلات مجانية .
متابعة ما بعد البيع لمدة 3 أيام .
إضافات :
التعديلات بعد العدد المتاح ضمن الخدمة 2$ لكل تعديل .
زيادة عدد المخططات البيانية 2$ لكل مخطط .
لتحويل النتائج إلى رؤى واضحة و داشبورد احترافي يفسر النتائج باستخدام (Power BI أو Tableau ) 15$, مع العلم إنه سيتم إضافة يوم لميعاد التسليم .
لماذا تختار هذه الخدمة؟
كود نظيف، منظم، ومكتوب وفق أحدث المعايير.
دقة عالية في التعامل مع البيانات الحساسة وتفاصيلها.
التزام تام بالمواعيد والتواصل الفعال أثناء مراحل العمل.
السرية التامة لبيانات العميل .
جاهز لتحويل بياناتك إلى رؤى واستراتيجيات ناضجة؟ لا تتردد في التواصل معي لمناقشة التفاصيل!