تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python مع رسوم بيانية ونتائج واضحة

الوصف

هل لديك ملف بيانات وتريد فهم محتواه واكتشاف أهم الأنماط والعلاقات الموجودة فيه؟

سأقوم بتنظيف بياناتك وتحليلها باستخدام Python، مع إنشاء رسوم بيانية مناسبة وتلخيص أهم النتائج والملاحظات التي تظهر أثناء التحليل.

تشمل الخدمة:
- مراجعة البيانات وأنواع الأعمدة.
- معالجة القيم المفقودة والتكرارات عند الحاجة.
- تصحيح أنواع البيانات وتجهيزها للتحليل.
- استخراج الإحصائيات الوصفية.
- تحليل توزيعات المتغيرات.
- فحص القيم الشاذة (Outliers).
- تحليل العلاقات والارتباطات بين المتغيرات المناسبة.
- تحليل المتغيرات الفئوية.
- إنشاء رسوم بيانية باستخدام مكتبات Python المناسبة.
- تلخيص أهم الأنماط والملاحظات الناتجة عن التحليل.

الأدوات المستخدمة:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly.

ما ستحصل عليه:
- ملف Jupyter Notebook منظم يحتوي على الكود وخطوات التنظيف والتحليل والرسوم البيانية.
- نسخة من البيانات بعد التنظيف، إذا تم إجراء تعديلات عليها.
- ملخص لأهم النتائج والملاحظات التي تم التوصل إليها.

شروط الخدمة:
- تشمل الخدمة الأساسية ملف بيانات واحدًا بصيغة CSV أو Excel (XLSX).
- الحد الأقصى للملف 100,000 صف و20 عمودًا.
- مدة التنفيذ يوم واحد.
- تختلف خطوات التحليل والرسوم المستخدمة حسب طبيعة البيانات وجودتها.
- الملفات الأكبر أو التي تتطلب معالجة خاصة أو تحليلات إضافية تحتاج إلى الاتفاق مسبقًا على نطاق العمل والتكلفة والمدة.
- لا تشمل الخدمة بناء نماذج تعلم آلي أو لوحات معلومات تفاعلية أو جمع البيانات من مصادر خارجية.