تنظيف وتحليل البيانات

الوصف

هل لديك Dataset وتريد فهمها واكتشاف أهم المعلومات والأنماط الموجودة فيها؟

سأساعدك في تحليل بياناتك باستخدام Python لتحويل البيانات الخام إلى نتائج واضحة تساعدك على فهمها واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

**ماذا تشمل الخدمة؟**

**1. تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)**

* اكتشاف ومعالجة التكرارات (Duplicates).
* فحص القيم المفقودة (Missing Values) ومعالجتها بالطريقة المناسبة.
* مراجعة أنواع البيانات وتوحيد التنسيقات عند الحاجة.

**2. التحليل الاستكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA)**

* فحص بنية البيانات والأعمدة وأنواع المتغيرات.
* استخراج الإحصائيات الوصفية (Descriptive Statistics).
* استكشاف توزيعات البيانات والعلاقات بين المتغيرات.
* تحديد الأنماط والقيم الشاذة المحتملة (Potential Outliers).

**3. التصور البصري للبيانات (Data Visualization)**

* إنشاء رسوم بيانية مناسبة لطبيعة البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn.
* استخدام الرسوم لتوضيح التوزيعات والمقارنات والعلاقات.
* اختيار أنواع الرسوم بناءً على الأسئلة التي نريد الإجابة عنها.

**4. استخراج النتائج (Insights & Findings)**

* تلخيص أهم الملاحظات والأنماط المكتشفة.
* توضيح النتائج المهمة بلغة بسيطة ومفهومة.
* تقديم استنتاجات وصفية مدعومة بالبيانات، مع توضيح حدود التحليل عند الحاجة.

**ما الذي ستستلمه؟**

* ملف البيانات بعد التنظيف الأساسي.
* Jupyter Notebook منظم يحتوي على خطوات التحليل والرسوم البيانية.
* ملخص بأهم النتائج التي كشف عنها التحليل، وفقًا للباقة المختارة.

**الأدوات المستخدمة:**
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.

**ما الذي لا تتضمنه الخدمة؟**
لا تشمل الخدمة بناء أو تدريب نماذج Machine Learning، أو التنبؤات المستقبلية، أو تصميم لوحات Power BI، أو التحليلات الإحصائية المتقدمة، إلا إذا تم الاتفاق على ذلك بشكل منفصل.