هنفّذ لك مشروع تعلّم آلة (Machine Learning) كامل: من تحليل وتنظيف البيانات، لبناء وتدريب النموذج، لحد تقييمه وتسليمه

الوصف

التصنيف (Classification): كشف الاحتيال، تصنيف الإيميلات/المراجعات، التنبؤ بانسحاب العملاء (Churn)
التنبؤ (Regression/Forecasting): توقع المبيعات، الأسعار، الطلب
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تحليل المشاعر، تصنيف النصوص، شات بوت، استخراج معلومات من نصوص (يدعم العربي والإنجليزي)
الأدوات والتقنيات المستخدمة
المجال الأدوات
اللغة Python
معالجة وتحليل البيانات Pandas, NumPy
الرسوم والتصور Matplotlib, Seaborn, Plotly
تعلّم الآلة التقليدي Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
التعلّم العميق TensorFlow, Keras, PyTorch
NLP NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
رؤية الحاسوب OpenCV, YOLO
بيئة العمل Jupyter Notebook, Google Colab
رؤية الحاسوب (Computer Vision): تصنيف صور، كشف أجسام، OCR
أنظمة التوصية (Recommendation Systems)
تجميع وتحليل البيانات (Clustering & EDA)
مشاريع الجامعة والتخرج في مجال ML/AI
إيه اللي هيتسلّم؟
ملف الكود الكامل (Jupyter Notebook / ملفات Python) منظّم وموضّح بتعليقات
النموذج المدرَّب جاهز للاستخدام (بصيغة pkl / h5 / pt حسب المشروع)
تقرير تحليل البيانات (EDA) بالرسوم والملاحظات
تقرير تقييم النموذج بالمقاييس (Accuracy, Precision, Recall, F1, RMSE... حسب نوع المشكلة)
ملف شرح (README) لطريقة التشغيل والاستخدام
عرض بسيط أو واجهة تجريبية (Demo) لو متفق عليها
جلسة شرح (أونلاين) للكود والنتايج
دعم بعد التسليم لمدة محددة لتعديلات بسيطة أو أسئلة