خدمة تحليل، تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python و SQL

الوصف

هل لديك بيانات خام وتريد تحويلها إلى معلومات وإحصائيات دقيقة تساعدك في اتخاذ قرارات أفضل لعملك؟

أقدم لك خدمة احترافية وشاملة في معالجة، تنظيف، وتحليل البيانات واستعلام قواعد البيانات باستخدام لغة Python وأحدث مكتباتها (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) بالإضافة إلى SQL، لتحويل بياناتك غير المنظمة إلى نتائج واضحة ورسوم بيانية تفاعلية سهلة الفهم.

ماذا سأقدم لك في هذه الخدمة؟

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing):

التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values) والبيانات المكررة (Duplicates) وإصلاحها بدقة.

اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) ومعالجتها لمنع تشويه النتائج واختبار جودة البيانات.

المعالجة والتحليل الإحصائي (Feature Engineering & Analytics):

تحسين هيكلة البيانات باستخدام مكتبات Pandas & NumPy.

إنشاء مؤشرات قياس جديدة (مثل حساب نسبة الإكراميات tip_pct ومتوسط الإنفاق للفرد bill_per_person).

حساب وتحليل الإيرادات، متوسط الفواتير، وأعداد العملاء وإجراء تحليل إحصائي وصفي (Descriptive Statistics).

التمثيل البصري واستخراج الـ Insights (Data Visualization):

تصميم 5 مخططات ورسوم بيانية تفاعلية واحترافية لمقارنة المبيعات عبر الأيام وأوقات الوجبات (Bar Charts, Box Plots, Scatter Plots, Line Plots).

دراسة سلوك العملاء ونسب الإنفاق واستخراج أهم الـ Insights والنتائج التي تفسر اتجاهات البيانات.

إدارة واستعلام قواعد البيانات (SQL Database Queries):

كتابة استعلامات SQL متقدمة للاستعلام عن البيانات وتجميعها (Aggregations, Grouping).

دمج الجداول المختلفة (Joins) وتنظيف البيانات داخل قواعد البيانات واستخراج مؤشرات الأداء (KPIs).

التسليم والتوثيق:

تسليم ملف استعلامات SQL Script وملف Jupyter Notebook منظم ومكتوب فيه الشرح باستخدام Markdown يوضح خطوات التنظيف والأكواد وتفسير النتائج.

تسليم البيانات النظيفة بصيغة CSV أو Excel.