تعليم اساسيات التعلم العميق وتعلم الالة بالاضافة الى تطوير نماذج وخوارزميات deeplearning

الوصف

مهندس متخصص في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة (Machine Learning)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، مع التركيز بشكل خاص على معالجة الصور الطبية وتحليل البيانات المعقدة. حاصل على بكالوريوس في الهندسة وتخصص أكاديمي في خوارزميات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية العميقة.
​أقدم خدمات احترافية تشمل بناء وتطوير نماذج التعلم العميق (Deep Learning) وتحسين كفاءتها لدعم اتخاذ القرار وتطوير الأنظمة الذكية.
​الخدمات التي أقدمها:
​تطوير نماذج التعلم الآلي والعميق: بناء وتدريب الأنظمة باستخدام مكتبات مثل TensorFlow وKeras.
​الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور: تصنيف الصور، اكتشاف الكائنات، والمعالجة المتقدمة للصور الطبية والبيانات البصرية.
​ضبط المعلمات الفائقة (Hyperparameter Tuning): تحسين أداء النماذج، رفع الدقة، وتقليل نسب الخطأ والجهد المحسوبي.
​تحليل البيانات والاستكشاف: تنظيف البيانات وإعدادها للتأهيل للتدريب النمذجي بصورة دقيقة.
​النمذجة الرياضية والمحاكاة: بناء خوارزميات التحكّم والتحليل البرمجي للأنظمة الحيوية والهندسية.
​أدوات وبيئات العمل:
​اللغات: Python, MATLAB.
​أطر العمل والمكتبات: TensorFlow, Keras, OpenCV, NumPy, Pandas, Scikit-Learn.
​البيئات المنصية: Google Colab, Kaggle.
​أحرص دائماً على تقديم أكواد برمجية نظيفة (Clean Code)، وموثقة بدقة، مع التزام تام بالمعايير الأكاديمية والمهنية لتسليم مشاريع تلبي تطلعات العميل بدقة وعالية الأداء.