بناء نموذج Machine Learning باستخدام Python and Sickit-learn

الوصف

هل لديك Dataset وتريد تحويلها إلى نموذج Machine Learning، لكن لا تعرف من أين تبدأ؟

سأقوم ببناء نموذج Machine Learning باستخدام Python وScikit-learn، بدايةً من فحص وتجهيز البيانات، مرورًا بتدريب النموذج وتقييم أدائه، وحتى تسليم الكود والنتائج.

**ماذا تشمل الخدمة؟**

1- فحص وتنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والمكررة.
2- تجهيز البيانات وتطبيق Feature Scaling عند الحاجة.
3- تقسيم البيانات إلى Training & Testing.
4- اختيار خوارزمية Machine Learning مناسبة للمشكلة.
5- تدريب النموذج وإجراء Predictions.
6- تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.

**أنواع المشاريع:**

* Classification: تصنيف العملاء أو المنتجات.
* Regression: توقع الأسعار أو المبيعات.
* Clustering: تقسيم البيانات إلى مجموعات متشابهة.

**ما ستحصل عليه:**

* Jupyter Notebook منظم.
* Python Code.
* النموذج المدرب.
* نتائج التقييم.
* شرح مختصر للخطوات والنتائج.

**حدود الخدمة الأساسية:**

* Dataset واحدة.
* حتى 20,000 صف و15 Feature.
* مهمة Machine Learning واحدة.
* Model واحد.
* Basic Data Cleaning & Preprocessing.
* Model Evaluation.

**ما أحتاجه منك للبدء؟**

1. Dataset بصيغة CSV أو Excel.
2. شرح مختصر للهدف المطلوب.
3. أي معلومات متوفرة عن الأعمدة والبيانات.

إذا لم تكن متأكدًا من نوع الـ Machine Learning المناسب، أرسل لي البيانات والهدف، وسأساعدك في تحديد المهمة المناسبة.

**ملاحظة:** جودة النموذج تعتمد على جودة البيانات وطبيعة المشكلة، لذلك لا أضمن نسبة Accuracy أو نتيجة أداء محددة قبل فحص البيانات.