تنظيف Data باستخدام Python , Power query وعمل Dashboard باستخدام Excel , Power BI, Tableau تفاعليه
الوصف
عن المشروع:
نظام ذكي متكامل (End-to-End ML Pipeline) يهدف لتوقع تسرب عملاء شركات الاتصالات (Churn) بشكل استباقي لحماية الإيرادات المهددة، مدمج مع تطبيق ويب حي ولوحة تحكم استراتيجية.
أبرز المحاور والتقنيات:
معالجة البيانات (Python): تنظيف البيانات، المعالجة، والتعامل مع عدم التوازن (Class Imbalance) باستخدام Stratified Split و class_weight='balanced'.
تعلم الآلة (Scikit-learn): تدريب ومقارنة 4 خوارزميات، واختيار Logistic Regression للشفافية وقابلية التفسير (Explainable AI) مع رفع الـ Recall لـ 77.5% والـ ROC-AUC لـ 84.5%.
النشر (Streamlit App): بناء واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدم بإدخال بيانات أي عميل والحصول على التنبؤ فورياً.
داشبورد البيزنس (Power BI): تصميم لوحة بصريّة عصرية (Dark Neon) تعرض أسباب المغادرة وتوفر توصيات عملية للاحتفاظ بالعملاء.
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English