تنظيف Data باستخدام Python , Power query وعمل Dashboard باستخدام Excel , Power BI, Tableau تفاعليه

0 (0)

الوصف

عن المشروع:
نظام ذكي متكامل (End-to-End ML Pipeline) يهدف لتوقع تسرب عملاء شركات الاتصالات (Churn) بشكل استباقي لحماية الإيرادات المهددة، مدمج مع تطبيق ويب حي ولوحة تحكم استراتيجية.

أبرز المحاور والتقنيات:

معالجة البيانات (Python): تنظيف البيانات، المعالجة، والتعامل مع عدم التوازن (Class Imbalance) باستخدام Stratified Split و class_weight='balanced'.

تعلم الآلة (Scikit-learn): تدريب ومقارنة 4 خوارزميات، واختيار Logistic Regression للشفافية وقابلية التفسير (Explainable AI) مع رفع الـ Recall لـ 77.5% والـ ROC-AUC لـ 84.5%.

النشر (Streamlit App): بناء واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدم بإدخال بيانات أي عميل والحصول على التنبؤ فورياً.

داشبورد البيزنس (Power BI): تصميم لوحة بصريّة عصرية (Dark Neon) تعرض أسباب المغادرة وتوفر توصيات عملية للاحتفاظ بالعملاء.

شراء الخدمة

المبلغ الكلي 9.8

البائع

معلومات

الخصم %2
السعر $10 9.8
مدة التسليم 3 أيام
طلبات قيد التنفيذ 0
الطلبات المكتملة 0
العملاء 0
المبيعات 0

الخدمات المقترحه

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026