سأبني لك نموذج Machine Learning متكامل باستخدام Python من تجهيز البيانات حتى تقييم النموذج

الوصف

هل لديك Dataset وتريد تحويلها إلى نموذج Machine Learning قادر على التنبؤ أو التصنيف؟

سأقوم ببناء حل Machine Learning متكامل باستخدام Python، بدايةً من فهم وتجهيز البيانات، مرورًا بالـ Feature Engineering وبناء ومقارنة نماذج Machine Learning، وحتى تقييم النموذج النهائي.

تشمل الخدمة:

فهم وتحليل البيانات وتحديد المشكلة المناسبة للـ Machine Learning.
تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة Missing Values والبيانات المكررة.
معالجة البيانات وتجهيزها للتدريب.
Exploratory Data Analysis (EDA).
Feature Engineering واختيار الـ Features المناسبة.
بناء وتجربة نماذج Machine Learning مناسبة للمشكلة.
مقارنة أداء أكثر من Model عند الحاجة.
تقييم النموذج باستخدام Metrics مناسبة مثل Accuracy, Precision, Recall, F1-Score و RMSE حسب نوع المشكلة.
تحسين النموذج باستخدام Hyperparameter Tuning عند الحاجة.
تجهيز Pipeline منظمة لخطوات معالجة البيانات والتدريب.
تسليم Python Code والنتائج والتقييم النهائي.

يمكن أن تشمل المشاريع:

Classification
Regression
Prediction
Customer Churn
Sales Prediction
Customer Behavior Analysis
وغيرها من تطبيقات Machine Learning.

الهدف: تحويل البيانات الخام إلى Dataset منظمة ونموذج Machine Learning قابل للاستخدام والتطوير.