تحليل البيانات Python-Excel-Power Bi

الوصف

إذا كنت بحاجة إلى تحليل بيانات دقيق يساعدك في اتخاذ قرارات مستنيرة، فأنت في المكان الصحيح. أستخدم أدوات قوية مثل Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) وPower BI لإنشاء تحليلات متعمقة ولوحات معلومات تفاعلية.

ما الذي أقدمه؟

تنظيف البيانات: معالجة القيم المكررة والفارغة، اكتشاف الأخطاء، تصحيح أسماء الأعمدة، وتنظيم البيانات وتجهيزها للتحليل.

تحليل البيانات الإحصائي: تحليل كمي ونوعي للبيانات، إجراء الاختبارات الإحصائية المناسبة، اكتشاف العلاقات والأنماط، واستخراج أهم المؤشرات والنتائج.

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): استكشاف البيانات باستخدام Python، إنشاء الرسوم البيانية والإحصائيات الوصفية، وتحديد الاتجاهات والقيم غير الطبيعية والأنماط المهمة.

تصميم لوحات تحكم تفاعلية: إنشاء لوحات معلومات احترافية باستخدام Power BI لعرض المؤشرات والنتائج بطريقة واضحة وسهلة تساعد على اتخاذ القرارات.

ما ستحصل عليه؟
ملف Jupyter Notebook واحد يحتوي على تحليل استكشافي متكامل (EDA) باستخدام Python.
ملف Excel واحد يحتوي على البيانات بعد التنظيف والمعالجة، مع تنظيمها لتكون جاهزة للتحليل.
لوحة معلومات Power BI واحدة تفاعلية تحتوي على أهم المؤشرات والرسوم والتحليلات الخاصة بالبيانات.
حتى 3 ملفات بيانات بصيغ مختلفة مثل Excel أو CSV، حسب طبيعة المشروع.
حتى 5 صفحات داخل لوحة Power BI لعرض مؤشرات الأداء والتحليلات المختلفة بشكل منظم.
حتى 10 رسوم بيانية وتحليلات مرئية داخل ملف التحليل أو لوحة المعلومات، حسب احتياجات البيانات.
ملخص بأهم النتائج والرؤى المستخلصة من التحليل لمساعدتك على فهم البيانات واتخاذ قرارات أفضل.
أنواع لوحات التحكم التي أعمل عليها:
التقارير المالية
تحليل أداء الأعمال
مراقبة الإنتاج
تحليلات التسويق
تحليل المبيعات
تحليل العملاء
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
التقارير التشغيلية
تحليل المخزون

يتم تخصيص التحليل ولوحة المعلومات وفقًا لطبيعة البيانات وأهداف المشروع، مع التركيز على تقديم نتائج واضحة وقابلة للتنفيذ.